考虑到数据办理工程的复杂性，咱们提出了两种目的性不同的数据办理战略：拉式战略（Pull Strategy）和推式战略（Push Strategy）。

  拉式战略，面向数据运用，是以进步数据运用进程中的数据精确性为方针的数据办理建造战略。它侧重在数据运用的进程中定位和处理实际问题，以数据运用项目为建造周期。详细而言，拉式战略有三个特色：

  1.自上而下：拉式战略通常以方针体系为起点，进行金字塔式自上而下的规划与建造，通过“数据流、事务流、信息流”的进程反向推进数据质量进步；2.数据整合：它包含多体系的数据整合、拉通、清洗、处理，以及数据仓库建造和ETL 开发进程；3.数据运用：拉式战略面向数据运用。结合实际事务状况，首要处理数据方针界说标准不明晰、方针核算口径不一致、方针核算口径版别改变、数据不精确、数据上报与数据审阅等数据运用场景呈现的问题。

  推式战略，面向数据全生命周期的办理与操控，是一种体系化的数据办理建造战略。它侧重体系化的方案、监督、防备与履行，包含多年方案的数据战略周期。详细而言，推式战略有三个特色：1.体系化、体系化：推式战略不针对某个单一的、详细的数据运用场景，而是一个全面体系化的办理进程；2.全生命周期：它贯穿数据全生命周期的办理，例如数据收集、数据质量、数据运用、数据安全、数据共享等多个环节；3.立体战略：推式战略从数据办理战略（方针、规模、办法和安排 ）开端，通过专业的数据办理团队进行数据办理的规划、施行和监督，通过拟定数据办理流程标准从源头事务体系的构建到数据的分发、流通，包含数据安全战略与操控，终究贯穿数据财物办理、剖析和发掘的全生命周期进程。

  战略比较拉式战略以数据运用需求为起点，推式战略以标准规划为起点，两种战略在多个视点有差异：

  依据大都企业的实践经验，以数据运用需求为起点的拉式战略有着更短的施行周期和更低的投入本钱，是一种灵活性更好、愈加灵敏的数据办理战略，咱们将在下文中侧重介绍这种数据办理战略。以进步数据运用进程中数据精确性为方针的拉式数据办理建造战略最重要的包含3个流程：（1）根据方针体系的数据问题洞悉：根据数据方针体系，以“数据流、信息流、事务流”的根本逻辑结构，在限制的规模内及时洞悉数据质量上的问题的本源，并逆向推进事务信息化和事务办理的改进和进步；（2）稳健的数据架构规划：通过数据仓库建模、合理的分层规划、ETL 进程开发等，保证数据模型及架构的稳健性和可扩展性，进步数据运用的精确性；（3）数据运用审阅管控机制：树立面向高层办理的数据方针管控及审阅机制，保证数据运用进程中（上报、可视化剖析）要害数据一定要通过有用审阅，进步数据运用质量及数据精确性。

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